Книги
по моделированию данных для хранилищ данных
Очень хорошее введение в технологию многомерного моделирования.
Если вы собираетесь заниматься хранилищами данных, особенно если
вы являетесь разработчиком моделей данных или архитектором хранилищ
данных, эта книга для вас. Автор книги - известный практик в области
хранилищ данных, и ему есть о чем рассказать о технолгии построения
многомерных моделей. Однако, имейте в виду, что монета имеет две
стороны, и в случае с хранилищем данных это высказывание имеет силу.
Обязательно прочтите одну из книг Билла Инмона или его последователей
чтобы составить ясное представление о том, что такое хранилище данных.
Что же касается этой книги, то она написана очень ясным языком,
полна полезных терминов и практических советов по моделированию.
Вы получите удовольствие от ее прочтения и сможете использовать
полученные знания на практике. Я занес эту книгу в мой список литературы
архитектора хранилищ данных как обязательный элемент.
Хорошее руководство для начала ER-моделирования.
Являетесь ли вы новичком или уже имеете опыт в моделировании данных,
эта книга поможет вам сэкономить много времени. Она, несомненно,
полезна на практике и полна моделей, которые можно использовать
почти сразу. Мне понравился раздел о моделировании данных о людях
и организациях. Единственная вещь, которая недостаточно проработана
- демография (фирмография), которой обычно уделяется много внимания
в хранилищах данных.
Еще мне немного не понравилось то, что главы о приеменении техники
dimensional modeling можно узнать только то, что она сильно отличается
от моделирования сущность-связь. Для лучшего ознакомления с моделированием
dimensional modeling я рекомендую одну из книг Ральфа Кимбала. Этот
и ряд других несущественных недостатков дает этой книге оценку "хорошо"
вместо "отлично". Кнгиа рекомендуется специалистам по
моделированию данных и архитекторам хранилищ данных.
Хорошее руководство по многомерному моделированию.
Если вы еще не приобрели книгу Ральфа Кимбала 'The Data Warehouse
Toolkit', вы, возможно, захотите купить эту книгу. Методы и подходы,
изложенные в обеих книгах очень похожи. Структура этой книги также
напоминает структуру книги Кимбала. Однако, мне понравился тот факт,
что главы в ней посвящены отдельным конкретным бизнес-областям,
а не отраслям. В главе, посвященной маркетингу, вы найдете примеры
для трех отраслей. Мне понравилась глава 13 "Представление
информации", которая полна советов по эффективному проектированию
отчетов. Мне также понравилась глава о финансовой отчетности, которая
дает техническому читателю основные идеи о тмо, что такое финансы.
Вы узнаете что такое баланс, разнесение издержек с точки зрения
разработчика модели данных. Конечно же в книге вы найдете все термины
и технические приёмы, которыми необходимо владеть для того, чтобы
успешно разрабатывать многомерные (dimensional) модели. Тем не менее,
мне не очень понравились две последние главы, посвященные методологическим
проблемам. Вы получите только поверхностное представление о том
как можно интегрировать многомерное моделирование в ваш проект по
построению хранилищ данных. Вам придется приобрести одну из книг
по методологии для того, чтобы получить полное представление о данном
вопросе. В целом, книга очень интересная. Я дал ей оценку "хорошо"
- никто не совершенен!
Эта книга посвящена управлению справочными данными - предмету,
которому зачастую уделяется очень мало внимания при проектировании
информационных систем. Автор подробно рассматривает все аспекты
управления справочными данными, в частности, моделирование, установление
отношений между таблицами, выбор специальных значений, создание
многоязычных справочников и так далее. Книга достаточно легко читается
и, несомненно, должна занять своё место в библиотеке профессионала.
Для удобства отслеживания новых публикаций на сайте рекомендую
подписаться на рассылку или подписаться
на канал RSS.
|
|
