Хранилища данных,
OLAP, CRM: информация
 
 На главную | Книги | Ссылки | Рассылка | Письмо автору | RSS

С чего начать изучение хранилищ данных?

В идеале, для основательного изучения хранилищ данных необходимо начать с чтения книг по хранилищам данных. Для поверхностного ознакомления с этой технологией можно ограничиться чтением статей, которые в большом количестве присутствуют в сети. Следующие статьи помогут вам познакомиться с основными концепциями хранилищ данных.

  • Задачи, решаемые с помощью хранилищ данных - небольшой список типичных вопросов, на которые можно ответить с помощью хранилищ данных.
  • Хранилище данных: центральное или функционально-ориентированное (на русском языке) - хранилища данных в современном мире уже перестали считаться новой технологией. Между тем рынок управленческих систем – решений построенных на базе хранилищ данных – развивается очень динамично. Когда речь заходит о хранилищах данных, важно понимать говорим ли мы о центральном хранилище организации или о хранилище, поддерживающем функциональность определенной промышленной либо заказной управленческой системы.
  • Типы Хранилищ данных (на русском языке) - в этой краткой статье Билла Инмона приводится нестрогая классификация типов хранилищ данных.
  • Что такое Business Intelligence? (на русском языке) - термин «business intelligence» существует сравнительно давно, хотя у нас он мало употребляется из-за отсутствия адекватного перевода и четкого понимания, что, впрочем, характерно и для Запада. Попытаемся разобраться в его сути.
  • What is a Data Warehouse? (929 килобайт в формате Adobe Acrobat) - в статье Билла Инмона дается определение хранилища данных и описывается его структура. Статья не затрагивает вопросов реализации, а обсуждает теоретические основы построения хранилищ данных.
  • Information Management: Charting the Course: What a Data Warehouse Is Not - статья Билла Инмона, обсуждающая различные заблуждения, связанные с термином "хранилище данных" и факторы, влияющее на различные его интерпретации. Короткой статьёй Инмон расставляет вещи на свои места. Очень рекомендую почитать.
  • Charting the Course: Little White Lies - в отрасли распространено мнение, что проекты по созданию хранилищ данных терпят неудачу в 70-80% случаев. Билл Инмон провел поиск истоков этого мнения. О результатах можно почитать в его статье.
  • Building the Data Warehouse: Getting Started (379 килобайт в формате Adobe Acrobat) - хранилище данных строится итеративно. Данная статья детально обсуждает первые шаги, которые вам необходимо сделать.
  • An Introduction to Data Warehousing - фрагмент книги Data Warehousing with MS SQL Server, рассказывающий о концепции хранилищ данных.
  • A Retrospective Look at Data Warehousing - Билл Инмон кратко описывает основные этапы становления технологии хранилищ данных от конца 80х до наших дней. Попутно вводятся основные определения.
  • Understanding Data Warehousing Strategically
  • More Warehouse Magic - в своей статье Барри Девлин развеивает несколько популярных мифов о хранилищах данных - миф о бесконечности проекта создания корпоративной модели данных, миф о возможности наполнения хранилища данных без программирования, а также миф о достижении успеха путем проб и ошибок. Автор имеет обширный опыт в области хранилищ данных, и к его мнению стоит прислушаться. Рекомендую также почитать его книгу.
  • Data Warehousing for Cavemen - статья для специалистов, знакомых с основами проектирования баз данных, доступно объясняющая технические различия между базами данных приложений OLTP и базами данных систем поддержки принятия решений.
  • A Strategic Approach to Data Warehouse Development
  • Data Warehousing FAQ - часто задаваемые вопросы о хранилищах данных.
  • Reporting Architectures - в этой короткой статье описаны несколько вариантов архитектуры аналитической системы.
  • Почитайте бесплатные книги от компании IBM, славящиеся своей простотой и основательностью проработки материала.

Для удобства отслеживания новых публикаций на сайте рекомендую подписаться на рассылку или подписаться на канал RSS.

 

Если вы нашли в сети интересные ссылки на ресурсы по технологиям хранилищ данных, OLAP, CRM или data mining, и хотите поделиться ими с другими, присылайте их. Я с удовольствием размещу их на этом сайте.

Популярные страницы:

Советы разработчику хранилищ данных

OLAP

Моделирование

Книги

Книги на русском языке

Бесплатные книги

Производители OLAP

CRM

Производители CRM

Data Mining

Управление метаданными

Коллекция ссылок

Найти: на

[ На главную | Книги | Ссылки | Рассылка | Письмо автору | Реклама на сайте ]

© Константин Лисянский, 2001-2008.

SpyLOG Rambler's Top100 Rambler's Top100

Используются технологии uCoz