Разное

В данный раздел попадают ссылки на еще не классифицированные ресурсы.

• Правила агрегации в OBI (на русском языке) - Автор приводит пару примеров из реальных задач, а также указывает на некоторые ошибки в OBI.
• Агрегированные таблицы в Oracle BI Suite (на русском языке) - В ROLAP-хранилищах данные хранятся на значительно более детальном уровне, чем в большинстве случаев требуется для анализа. Например, продажи могут храниться по чекам, в то время как для анализа может в основном требоваться объём продаж за неделю или месяц. В этом случае на помощь может прийти использование агрегированных таблиц.
• Кэширование в OBI (на русском языке) - при создании эффективной аналитической системы, удовлетворяющей нужды десятков или сотен пользователей и имеющей разумные требования к железу, практически не обойтись без такого механизма, как кэширование. В этой заметке идёт речь о кэшировании в Oracle BI Suite.
• Write Back (на русском языке) - эта небольшая статься посвящена функциональности write back программного пакета Oracle BI.
• Витринам данных не мешает похудеть (на русском языке) - советы разработчикам витрин данных относительно того, как можно добиться приемлемой производительности запросов к витринам данных.
• Закрома корпораций. Часть I. Что, зачем, как (на русском языке) - хранилище данных (data warehouse), важно понимать каждому CIO, — это не просто база данных. Хранилище — это метафора того, что должно происходить с информацией, которая возникает в процессе функционирования учреждения, и способ ее обработки для большей эффективности этого функционирования.
• Закрома корпораций Часть II. Грани и ребра (на русском языке) - обсуждая даже в общих чертах хранилища данных, совершенно невозможно пройти мимо очень больших баз данных — почти всегда именно они и являются корпоративными хранилищами данных.
• Масштабируемость систем бизнес-аналитики (на русском языке) - по мере все большего увеличения объема данных бизнес-аналитики (BI - Business Intelligence), к которым может получать доступ через интранет или экстранет постоянно растущая аудитория, поставщики, производители и все те, чей интерес к этому сектору не является проходящим, основное внимание начинают уделять масштабируемости.
• Почему не используют аналитические технологии (на русском языке) - в статье рассматриваются семь основных проблем, которые называют руководители российских предприятий, когда встает вопрос о создании в компании современной аналитической системы.
• Проектирование корпоративной информационно-аналитической системы (на русском языке) - в статье предлагаются рекомендации по проектированию корпоративной информационно-аналитической системы на основе построения системы сбалансированных показателей, определяющих состав и семантику данных для разработки BI-приложений.
• Технологии Business Intelligence и Data Warehousing: важные уроки последнего десятилетия и новые направления развития (на русском языке) - опыт первых проектов по внедрению технологии Business Intelligence (BI) и Хранилищ данных (DW) показывает, что работает в решениях BI. Важные уроки, которые преподнесли десять лет развития программных продуктов этого класса, и новые тенденции в области BI позволяют выявить принципы, придерживаясь которых, можно добиться более высокой окупаемости капиталовложений в сферу BI.
• Три основных недостатка современных хранилищ данных (на русском языке) - сегодняшним хранилищам данных присущи три основных недостатка. Это неудовлетворительная обработка "грязных" данных, неудовлетворительные производительность и масштабируемость при выполнении операций, основанных на сканировании, а также неудовлетворительный выбор источников данных для загрузки в хранилище данных. В статье анализируются эти три проблемные области и приводятся основные черты подходов к решению проблем.
• Интеллект для бизнеса (на русском языке) - организации имеют дело с огромными объемами данных, описывающих повседневные операции. Куда уходят эти данные и как используются? Bl-инструменты связывают корпоративные данные воедино, позволяя вовремя замечать признаки будущих удач и провалов.
• В поисках золотого песка (на русском языке) - с тех самых пор, как в начале 1960-х годов мэйнфреймы начали собирать огромные объемы данных, менеджеры и руководящие работники искали способов преобразовать случайные данные в полезную информацию, на основе которой можно было бы принимать взвешенные бизнес-решения. В результате появился новый класса программ - аналитические приложения. В 2001 году этот рынок составил $3,5 млрд. а к 2004 году он должен вырасти до $8,8 млрд.
• Показатели успешного внедрения средств Business Intelligence и Хранилищ данных (на русском языке) - контрольные показатели являются важной составляющей любого бизнеса. Они помогают понять, как компания выглядит по сравнению с другими. Это относится и к такой области, как использование технологии Business Intelligence (BI) и Хранилищ данных. Компаниям необходимо знать, насколько успешны их проекты BI и Хранилищ данных по сравнению с другими организациями.
• Коллекция ссылок на материалы по SQL
• Managing the Warehouse
• Бесплатная программа для оценки уровня ваших знаний в области хранилищ данных и OLAP (база данных Microsoft Access) - убедитесь в том, что ваше резюме точно отражает вашу квалификацию в области хранилищ данных и OLAP.
• История проблемы високосных лет и алгоритмы вычисления високосного года.
• Spatial Enabling Your Data Warehouse - Ральф Кимбал делится впечатлениями о продукте MapObjects
• Warehousing Without Borders - Ральф Кимбал рассматривает вопрос правильного проектирования хранилища данных, содержащего информацию о клиентах из разных стран.
• An Overview of Query Optimization in Relational Systems

Для удобства отслеживания новых публикаций на сайте рекомендую подписаться на рассылку или подписаться на канал RSS.

Если вы нашли в сети интересные ссылки на ресурсы по технологиям хранилищ данных, OLAP, CRM или data mining, и хотите поделиться ими с другими, присылайте их. Я с удовольствием размещу их на этом сайте.

[AD]